L'intelligenza artificiale sta aiutando l'industria petrolifera e del gas a incrementare la produzione accelerando la perforazione e aumentando l'efficienza. Offre vantaggi simili anche ad altri settori e le piattaforme online e i siti web con chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale si stanno moltiplicando rapidamente. Ma c'è un problema. L'IA consuma enormi quantità di elettricità.
Un articolo del New Yorker del mese scorso citava la cifra di mezzo milione di kilowattora al giorno. Pari al consumo di elettricità di ChatGPT per gestire le duecento milioni di richieste che riceve ogni giorno.
Secondo uno scienziato olandese, Alex De Vries, che ha calcolato il potenziale consumo di elettricità della tecnologia AI a livello globale, potrebbe raggiungere l'incredibile cifra di 85 terrawattora. Ogni anno. E questo è l'estremo inferiore della gamma. Il limite superiore è di 134 terrawattora o 134 miliardi di kilowattora. "Si tratterebbe delle dimensioni di un Paese come i Paesi Bassi in termini di consumo di elettricità. Si parla di mezzo punto percentuale del nostro consumo totale di elettricità a livello globale", ha dichiarato De Vries alla BBC l'anno scorso, quando uno studio da lui redatto sull'appetito elettrico dell'intelligenza artificiale ha fatto notizia.
Inutile dire che questo tipo di domanda aggiuntiva non può essere soddisfatta dall'eolico e dal solare, come riconosce lo stesso De Vries. "Abbiamo bisogno della fusione o di un solare radicalmente più economico più l'accumulo, o qualcosa del genere, su scala massiccia, una scala che nessuno sta realmente pianificando", ha dichiarato De Vries al New Yorker lo scorso marzo. In alternativa, il consumo di gas per la generazione di elettricità - e molto probabilmente il consumo di carbone - aumenterà per soddisfare questa domanda.
L'ex segretario all'Energia degli Stati Uniti Ernest Moniz, un convinto sostenitore della transizione energetica, l'ha detto in modo ancora più conciso: "Non costruiremo 100 gigawatt di nuove energie rinnovabili in pochi anni. Siamo bloccati", ha dichiarato il mese scorso in un commento sul fabbisogno energetico dell'AI riportato dal Wall Street Journal.
Tutto ciò è dovuto alle enormi quantità di informazioni che i programmi di IA devono elaborare per svolgere un compito. De Vries ha calcolato che se Google passasse il suo motore di ricerca all'IA generativa, il consumo di elettricità di tale motore salirebbe a 29 TWh all'anno. E questo solo per Google, che all'inizio di questo mese ha iniziato a sperimentare ricerche alimentate dall'intelligenza artificiale nel Regno Unito.
"Più informazioni raccolgono, più sono intelligenti, ma più informazioni raccolgono per diventare più intelligenti, più energia richiede". Questa è la descrizione fornita dall'amministratore delegato di Arm, una società di progettazione di chip di proprietà della giapponese SoftBank.
Questa quantità di energia, in totale, potrebbe rappresentare tra un quinto e un quarto della domanda totale di elettricità degli Stati Uniti entro il 2030, ha dichiarato Rene Haas al Wall Street Journal questa settimana. "Non è molto sostenibile, a dire il vero".
Ed è proprio per questo che l'industria del petrolio e del gas è molto favorevole all'IA, soprattutto per quanto riguarda il gas. "Il gas è l'unica generazione di energia efficiente dal punto di vista dei costi in grado di fornire il tipo di energia affidabile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, richiesta dalle grandi aziende tecnologiche per alimentare il boom dell'IA", ha dichiarato all'inizio di questo mese il fondatore e senior partner di Energy Capital Partners, una società di investimenti, al FT.
Per questo motivo, secondo la società, la crescita dell'utilizzo dell'IA richiederebbe un'espansione della capacità di generazione del gas. Tutto questo ha messo i sostenitori della transizione in una posizione difficile. Da un lato, l'intelligenza artificiale promette di contribuire a far avanzare la transizione, secondo alcuni dei sostenitori che lavorano nel settore tecnologico. Dall'altro, però, sta chiaramente ostacolando il progresso di questa transizione, ponendo una domanda di energia a cui solo gli idrocarburi possono rispondere, si legge sempre su Ft.