La Stanford University ha pubblicato recentemente la settima edizione dell’HAI Artificial Intelligence Index Report .
Trai i principali risultati del Report emerge il ruolo leader degli Usa. Nel 2023, gli Stati Uniti hanno visto gli investimenti nell’intelligenza artificiale raggiungere i 67,2 miliardi di dollari, quasi 8,7 volte di più della Cina, il secondo maggiore investitore. Gi Usa sono inoltre capofila per quanto riguarda lo sviluppo dei migliori modelli di intelligenza artificiale, ciò nonostante nel 2022, la Cina è stata al primo posto a livello mondiale nella creazione di brevetti sull’IA con il 61,1%, superando significativamente gli Stati Uniti, che rappresentavano il 20,9% delle origini dei brevetti sull’IA. Dal 2010, la quota statunitense di brevetti sull’intelligenza artificiale è diminuita dal 54,1%.
Perde appeal il mondo accademico, con una crescente fuga di cervelli dalle università all’industria, con quest'ultima che continua a dominare la ricerca sull'IA di frontiera.
Il numero di brevetti sull'IA sale alle stelle, dal 2021 al 2022 le concessioni di brevetti sull’intelligenza artificiale in tutto il mondo sono aumentate notevolmente del 62,7%. Parallelamente, nonostante un calo degli investimenti privati complessivi sull'IA l'anno scorso, i finanziamenti per l'IA generativa sono aumentati, quasi duplicando dal 2022 fino a raggiungere i 25,2 miliardi di dollari.
Il report della Stanford University avverte però anche dei pericoli riguardo sicurezza e trasparenza della IA, capace di influenzare le elezioni politiche in tutto il mondo, oltre a casi di pregiudizi significativi in ChatGPT in grado di orientare le opinioni politiche.
I deepfake politici stanno già influenzando le elezioni in tutto il mondo, e recenti ricerche suggeriscono che i metodi di rilevamento dei deepfake esistenti basati sull’intelligenza artificiale funzionano con diversi livelli di precisione. Inoltre, nuovi progetti come CounterCloud dimostrano con quanta facilità l’intelligenza artificiale possa creare e diffondere contenuti falsi.
I ricercatori riscontrano un pregiudizio significativo in ChatGPT nei confronti dei democratici negli Stati Uniti e del partito laburista nel Regno Unito. Questa scoperta solleva preoccupazioni sul potenziale dello strumento di influenzare le opinioni politiche degli utenti, in particolare in un anno segnato da importanti elezioni globali.
Di seguito AGEEI pubblica il report completo in pdf ed i principali punti in forma testuale:
https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_2024_AI-Index-Report.pdf
1. L'IA batte gli umani in alcuni compiti, ma non in tutti. Il rapporto col mondo del lavoro
L'IA ha superato le prestazioni umane su diversi benchmark, tra cui alcuni nella classificazione delle immagini, nel ragionamento visivo e nella comprensione dell'inglese. Eppure è in ritardo su compiti più complessi come la matematica di massimo livello, il ragionamento visivo di buon senso e la pianificazione.
Nel 2023, diversi studi hanno valutato l’impatto dell’IA sul lavoro, suggerendo che l’IA consente ai lavoratori di completare le attività più rapidamente e di migliorare la qualità dei loro risultati. Questi studi hanno inoltre dimostrato il potenziale dell’IA nel colmare il divario di competenze tra i lavoratori poco e altamente qualificati. Altri studi ancora avvertono che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale senza un’adeguata supervisione può portare a una riduzione delle prestazioni.
2. L'industria continua a dominare la ricerca sull'IA di frontiera. I rapporti col mondo accademico
Nel 2023, l'industria ha prodotto 51 notevoli modelli di apprendimento automatico, mentre il mondo accademico ha contribuito solo con 15. Ci sono stati anche 21 modelli notevoli derivanti dalle collaborazioni industria-accademia nel 2023, un nuovo massimo.
Nel 2011, percentuali più o meno uguali di nuovi dottorandi in intelligenza artificiale hanno trovato lavoro nell'industria (40,9%) e nel mondo accademico (41,6%). Tuttavia, entro il 2022, una percentuale significativamente maggiore (70,7%) è entrata nell’industria dopo la laurea rispetto a coloro che sono entrati nel mondo accademico (20,0%). Solo nell’ultimo anno, la quota di dottorati di ricerca in intelligenza artificiale legati all’industria è aumentata di 5,3 punti percentuali, indicando una crescente fuga di cervelli dalle università all’industria.
Nel 2019, il 13% dei nuovi docenti di intelligenza artificiale negli Stati Uniti e in Canada proveniva dall’industria. Nel 2021, questa cifra era scesa all'11% e nel 2022 è ulteriormente scesa al 7%. Questa tendenza indica una migrazione progressivamente inferiore di talenti di alto livello nell’intelligenza artificiale dall’industria al mondo accademico.
Il Regno Unito e la Germania guidano l'Europa nella produzione del maggior numero di nuovi laureati in informatica. Su base pro capite, la Finlandia è leader nella produzione di laureati sia di laurea che di dottorato, mentre l'Irlanda è leader nella produzione di laureati di master.
3. I modelli Frontier diventano molto più costosi.
Secondo le stime dell'indice AI, i costi di formazione dei modelli di IA all'avanguardia hanno raggiunto livelli senza precedenti. Ad esempio, il GPT-4 di OpenAI ha utilizzato circa 78 milioni di dollari di calcolo per addestrare, mentre il Gemini Ultra di Google è costato 191 milioni di dollari per il calcolo.
4. Gli Stati Uniti superano Cina, UE e Regno Unito come la principale fonte dei migliori modelli di intelligenza artificiale.
Nel 2023, 61 notevoli modelli di intelligenza artificiale hanno avuto origine da istituzioni con sede negli Stati Uniti, che hanno supato di gran lunga i 21 dell'Unione europea e i 15 della Cina.
Nel 2023, gli Stati Uniti hanno visto gli investimenti nell’intelligenza artificiale raggiungere i 67,2 miliardi di dollari, quasi 8,7 volte di più della Cina, il secondo maggiore investitore. Mentre gli investimenti privati nell’IA in Cina e nell’Unione Europea, compreso il Regno Unito, sono diminuiti rispettivamente del 44,2% e del 14,1% dal 2022, gli Stati Uniti hanno registrato un notevole aumento del 22,1% nello stesso arco di tempo.
Nonostante un calo degli investimenti privati complessivi nell’IA lo scorso anno, i finanziamenti per l’IA generativa sono aumentati, quasi ottuplicandosi dal 2022 per raggiungere i 25,2 miliardi di dollari. I principali attori nel campo dell’intelligenza artificiale generativa, tra cui OpenAI, Anthropic, Hugging Face e Inflection, hanno segnalato sostanziali round di raccolta fondi.
5. Le valutazioni robuste e standardizzate per la responsabilità LLM sono seriamente carenti.
Una nuova ricerca dell'indice AI rivela una significativa mancanza di standardizzazione nella segnalazione responsabile dell'IA. I principali sviluppatori, tra cui OpenAI, Google e Anthropic, testano principalmente i loro modelli rispetto a diversi benchmark AI responsabili. Questa pratica complica gli sforzi per confrontare sistematicamente i rischi e i limiti dei migliori modelli di intelligenza artificiale.
6. Gli investimenti di intelligenza artificiale generativa salgono alle stelle.
Nonostante un calo degli investimenti privati complessivi sull'IA l'anno scorso, i finanziamenti per l'IA generativa sono aumentati, quasi duplicando dal 2022 a raggiungere i 25,2 miliardi di dollari. I principali attori nello spazio dell'IA generativa, tra cui OpenAI, Anthropic, Hugging Face e Inflection, hanno riportato sostanziali round di raccolta fondi.
7. I dati sono in: l'IA rende i lavoratori più produttivi e porta a un lavoro di qualità superiore.
Nel 2023, diversi studi hanno valutato l'impatto dell'IA sul lavoro, suggerendo che l'IA consente ai lavoratori di completare i compiti più rapidamente e di migliorare la qualità della loro produzione. Questi studi hanno anche dimostrato il potenziale dell'IA per colmare il divario di competenze tra lavoratori poco e altamente qualificati. Altri studi avvertono che l'uso dell'IA senza un'adeguata supervisione può portare a una diminuzione delle prestazioni.
8. Il progresso scientifico accelera ulteriormente, grazie all'IA.
Nel 2022, l'IA ha iniziato a far progredire la scoperta scientifica. Il 2023, tuttavia, ha visto il lancio di applicazioni di intelligenza artificiale ancora più significative legate alla scienza, da AlphaDev, che rende l'ordinamento algoritmico più efficiente, a GNoME, che facilita il processo di scoperta dei materiali.
9. Il numero di regolamenti sull'IA negli Stati Uniti aumenta bruscamente.
Il numero di regolamenti relativi all'IA negli Stati Uniti è aumentato in modo significativo nell'ultimo anno e negli ultimi cinque anni. Nel 2023, c'erano 25 regolamenti relativi all'IA, rispetto a uno solo nel 2016. Solo l'anno scorso, il numero totale di regolamenti relativi all'IA è cresciuto del 56,3%.
10. Le persone in tutto il mondo sono più consapevoli del potenziale impatto dell'IA e più nervose.
Un sondaggio di Ipsos mostra che, nell'ultimo anno, la percentuale di coloro che pensano che l'IA influenzerà drasticamente le loro vite nei prossimi tre o cinque anni è aumentata dal 60% al 66%. Inoltre, il 52% esprime nervosismo nei confronti dei prodotti e dei servizi di intelligenza artificiale, segnando un aumento di 13 punti percentuali rispetto al 2022. In America, i dati di Pew suggeriscono che il 52% degli americani riferisce di sentirsi più preoccupato che eccitato per l'IA, passando dal 38% del 2022.
11. Il numero di brevetti sull'IA sale alle stelle
Dal 2021 al 2022, le concessioni di brevetti sull’intelligenza artificiale in tutto il mondo sono aumentate notevolmente del 62,7%. Dal 2010, il numero di brevetti IA concessi è aumentato di oltre 31 volte.
12. La Cina domina i brevetti sulla IA
Nel 2022, la Cina è stata al primo posto a livello mondiale nella creazione di brevetti sull’IA con il 61,1%, superando significativamente gli Stati Uniti, che rappresentavano il 20,9% delle origini dei brevetti sull’IA. Dal 2010, la quota statunitense di brevetti sull’intelligenza artificiale è diminuita dal 54,1%.
Da quando ha superato il Giappone nel 2013 come principale installatore di robot industriali, la Cina ha notevolmente ampliato il divario con la nazione concorrente più vicina. Nel 2013 le installazioni cinesi rappresentavano il 20,8% del totale mondiale, quota che salirà al 52,4% nel 2022.
13. I Deep Fake politici sono facili da generare e difficili da rilevare
I deepfake politici stanno già influenzando le elezioni in tutto il mondo, e recenti ricerche suggeriscono che i metodi di rilevamento dei deepfake esistenti basati sull’intelligenza artificiale funzionano con diversi livelli di precisione. Inoltre, nuovi progetti come CounterCloud dimostrano con quanta facilità l’intelligenza artificiale possa creare e diffondere contenuti falsi.
14. Pericoli su sicurezza e trasparenza
Il Foundation Model Transparency Index, recentemente introdotto, mostra che gli sviluppatori di intelligenza artificiale mancano di trasparenza, soprattutto per quanto riguarda la divulgazione di dati e metodologie di formazione. Questa mancanza di apertura ostacola gli sforzi volti a comprendere ulteriormente la robustezza e la sicurezza dei sistemi di intelligenza artificiale.
Nell’ultimo anno è emerso un dibattito sostanziale tra gli studiosi e i professionisti dell’IA riguardo all’attenzione sui rischi del modello immediato, come la discriminazione algoritmica, rispetto alle potenziali minacce esistenziali a lungo termine. È diventato difficile distinguere quali affermazioni siano scientificamente fondate e dovrebbero informare il processo decisionale. Questa difficoltà è aggravata dalla natura tangibile dei rischi a breve termine già presenti in contrasto con la natura teorica delle minacce esistenziali.
Secondo l’AI Incident Database, che tiene traccia degli incidenti legati all’uso improprio dell’IA, nel 2023 sono stati segnalati 123 incidenti, un aumento del 32,3% rispetto al 2022. Dal 2013, gli incidenti legati all’IA sono cresciuti di oltre venti volte. Un esempio notevole include i deepfake sessualmente espliciti di Taylor Swift generati dall’intelligenza artificiale e ampiamente condivisi online.
I ricercatori riscontrano un pregiudizio significativo in ChatGPT nei confronti dei democratici negli Stati Uniti e del partito laburista nel Regno Unito. Questa scoperta solleva preoccupazioni sul potenziale dello strumento di influenzare le opinioni politiche degli utenti, in particolare in un anno segnato da importanti elezioni globali.